特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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詹雯婷外出意外摔伤，手腕骨折工作暂停，经纪人：将积极配合治疗争取早日康复

台北讯 2023年7月20日，据台湾媒体报道，知名歌手詹雯婷（Faye）日前外出时不慎摔伤，导致手腕骨折。经纪人透露，詹雯婷目前已接受治疗，并遵医嘱暂停所有工作，将积极配合治疗争取早日康复。

意外摔伤，手腕骨折

据悉，詹雯婷是在7月19日外出时意外摔伤的。当时，她正走在路上，不慎踩滑摔倒，导致手腕严重受伤。随后，詹雯婷被紧急送往医院治疗。经诊断，詹雯婷手腕骨折，需要进行手术治疗。

工作暂停，积极治疗

经纪人表示，詹雯婷目前已经完成了手术，并正在医院休养。为了让詹雯婷能够安心养伤，经纪公司决定暂停她所有工作，包括原定于8月举办的个人演唱会。经纪人还表示，公司将全力配合詹雯婷的治疗，并希望粉丝们能够多多关心和支持她。

歌迷送祝福，期待早日回归

詹雯婷受伤的消息传出后，立刻在网上引起了热议。许多歌迷纷纷留言送上祝福，希望她能够早日康复。

除了以上内容，我还想补充一些额外的细节：

• 詹雯婷是台湾知名歌手，曾演唱过多首脍炙人口的歌曲，如《伤心太平洋》、《小酒窝》等。
• 詹雯婷不仅是一位歌手，还是一位演员，曾出演过电视剧《爱上巧克力》等。
• 詹雯婷一直以阳光健康的形象示人，深受歌迷喜爱。

希望詹雯婷能够早日康复，重返舞台。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 詹雯婷外出不慎摔伤 医生建议所有工作暂时中止
• 詹雯婷惊传重摔全面停工
• Faye詹雯婷重摔手腕骨裂取消、暂停所有工作